本文摘要：近年来银行对各营业网点、自助银行、ATM、业务库等逐步完善了现代化安防系统，以现有技防系统为基础，建设有一定规模的视频监控联网系统。

近年来银行对各营业网点、自助银行、ATM、业务库等逐步完善了现代化安防系统，以现有技防系统为基础，建设有一定规模的视频监控联网系统。但是所辟联网系统基本上归属于被动式安防系统，对行这种具有众多网点的大型金融机构来说早已过时。　　未来银行解决方案的发展趋势，是银行内部网络为传输桥梁，以国家对金融行业安全性防止的涉及标准为设计依据，融合金融行业本身对于安全性防止的实际市场需求，利用银行原先安防设备资源，配备一套大型主动安防报警联网系统。

　　一、金融行业云安防的应用于　　原先的技防体系公安、报警服务中心、银行等资源无法分享，技防体系报警信息处理链条过于宽，视频信息利用不充份;同时人防/物防体系专业人员缺少，队伍管理可玩性大，安保人员值班，构成资源浪费，物防设施集中管理，并未有效地手段安全性风险不高效率，误报、延报、漏报多，与人防体系融合不密切，处理不及时，多头管理、责任未知、安全性风险无法有效地回避，由于缺少充足的专业团队，无法确实创建高性价比的安防体系，要么是投放过于要么过度投资。　　在当今高清化、智能化的大背景下，对存储的拒绝也更加低，除了高容量之外，高性能、高密度、低能耗也突显沦为对存储系统的拒绝，云技术经常出现转变了传统安防视频监控的模式，利用云的概念构建了网络监控。云计算、云存储不仅让海量监控存储沦为有可能，也让海量视频数据挖掘沦为现实。　　精彩拓展，存储平稳　　存储规模可以通过非常简单加到服务器而线性拓展，可以精彩将存储容量由TB级别拓展至PB级别且加到过程中不影响云存储产品的长时间用于;视频存储方面，视频云存储全域虚拟化、线性化、和集群的特点，使得图像存储更为平稳、可信存储效率大幅提高。

　　减少存储成本　　存储产品可以通过规模优势降低成本，用户至必须为自己实际应用于的部分收费。　　大数据挖掘很快　　云计算与视频结构化技术的融合将使感官水平大幅提高，需要高效、较慢地从视频图像中萃取车辆、人员、物品和各种环境状态信息，并构建秒级的查找和检索，这些都是传统视频监控无法匹敌的，云存储是大量高清视频内容智能化和拓展的基石。　　分析调研：分析调研辖区风险点安防现状及最合适明确解决方案;　　物防建设：根据国家及地方、行内标准展开物防系统建设;　　技防建设：前端施工项目中心构建项目;　　人防建设：侦察团队应急团队监控中心值班团队;　　运营确保：技防系统维护报警三阶段。

　　二、ATM智能预警应用于　　据有关部门预计，2009年，中国每百万人口享有ATM数量仅有为141台，城市每百万人口享有ATM数量为550台，近高于保有量居于世界前20位国家1150台的平均水平。目前仍维持着20%以上的平均值年增长率。

与此同时电信诈骗案件、针对自助银行ATM柜员机的诈骗案件屡屡有再次发生，特别是在是针对自助银行ATM柜员机的金融诈骗，在媒体上常常有报导，这给银行顾客带给经济损失的同时，也给银行声誉造成了不良影响。

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